ИТ / Новости
технологии
29.9.2017

К столичному видеонаблюдению подключили систему распознавания лиц

Власти Москве внедрили в систему видеонаблюдения алгоритм для распознавания лиц. Нейросеть способна анализировать записи в режиме реального времени и установить личность человека, его пол и возраст.

Система при необходимости сможет сравнить полученные данные с информацией в различных базах данных, рассказывает официальный сайт столичной мэрии. Например, при поиске правонарушителя будет идти работа с фотобазами правоохранительных органов.

Функция работает в режиме онлайн, процесс идентификации личности занимает несколько секунд. Если алгоритм обнаружит человека, чье лицо загружено в базу данных, он отправит оповещение в правоохранительные органы.

Также при поимке преступника алгоритм определит его маршрут передвижения по городу. Для этого система идентифицирует личность нарушителя и сопоставит данные с различных камер наблюдения в городе.

В Департаменте информационных технологий (ДИТ) Москвы считают, что нововведение обеспечит дополнительный уровень защиты для горожан. «Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан», — сказал руководитель ДИТ Артем Ермолаев.

В ДИТ рассказали, что во время пилотных испытаний с помощью функции распознавания лиц было обнаружено и задержано более 50 процентов нарушителей.

Систему распознавания лиц разработала компания NTechLab, пишет VC.ru. Ранее компания представила систему поиска людей во фотографии FindFace, а также набор инструментов для интеграции технологии в IT-инфраструктуру организаций. 

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов