ИТ / Новости
контент сервисы соцсети технологии
30.4.2019

Разработчики «ВКонтакте» научили нейросеть создавать заголовки

Команда прикладных исследований соцсети разработала интеллектуальную платформу, которая способна генерировать новостные заголовки на русском и английском языках.

Для ее обучения использовались тексты агентства «РИА Новости» и издания The New York Times, сообщили в пресс-службе компании. Разработчики использовали архитектуру Universal Transformer и технику компрессии данных BPE (Byte Pair Encoding) – это первая подобная модель, обученная на основе русскоязычных данных.

Чтобы сформировать уникальный заголовок, нейросети нужен только текст новости. Система обрабатывает его и формулирует заголовок из фрагментов слов – так она добивается правильных падежей и склонений, и в итоге получается связное предложение.

Так как автоматизированные метрики не всегда могут объективно оценить результат, если он кардинально отличается по форме (но не по смыслу) от оригинала, создатели провели специальное исследование, в котором показывали добровольцам новость и два заголовка к ней. По словам опрошенных, в 45% случаев машинный заголовок был не хуже оригинального, а в 15% – даже лучше.

«Исследование с добровольцами показало, что заголовки, созданные нейросетью, не всегда получаются такими же качественными, как написанные человеком. Однако мы не перестаём улучшать модель – и непременно добьемся равных результатов. Использоваться технология может для самых разных задач, связанных с удобством потребления контента – например, «ВКонтакте» ее потенциально можно применить для умного сокращения постов в ленте пользователя или создания новостных дайджестов», – пояснил Даниил Гаврилов, разработчик-исследователь «ВКонтакте».

Изображение: Lori.ru.

Еще по теме

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов

Почему отраслевые облачные платформы экономят время и деньги компаний

Настоящее и будущее искусственного интеллекта в управлении

Насколько эффективной будет маркировка синтезированного нейросетью контента

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году