ИТ / Новости
инфраструктура сервисы технологии
5.8.2019

«Яндекс.Такси» и Vision Labs протестируют таксистов на усталость

Умная технология начнет тестироваться на нескольких тысячах автомобилей и сможет ограничивать доступ водителя к новым заказам в случае переработки.

Разработчик систем компьютерного зрения VisionLabs стал партнером «Яндекс.Такси» по запуску системы мониторинга усталости и внимания водителей. Об этом изданию «КоммерсантЪ» рассказали представители компаний. 

Система оценивает состояние водителя, Система включает в себя инфракрасную камеру с программным обеспечением, разработанным «Яндекс.Такси», которая закреплена на лобовом стекле, отслеживает состояние человека за рулем по 68 точкам на лице и определяет степень усталости по характерным признакам: частоте и длительности моргания, зеванию и наклонам головы. Обработка и анализ данных может происходить без подключения к интернету. По результатам мониторинга водитель может получить предупреждающий сигнал или ограничение доступа к заказам.

«В перспективе камера могла бы стать рыночным продуктом, который был бы полезен, например, дальнобойщикам или людям, совершающим длительные поездки на автомобиле», – считают в «Яндекс.Такси».

Тестирование системы пройдет на нескольких тысячах автомобилей агрегатора, включая заказываемые через приложение Uber Russia, уточнил представитель последней. 

Стоимость разработки они не раскрывают. Ранее в «Яндекс.Такси» говорили, что в ближайшие три года инвестируют в технологии безопасности такси 4 млрд руб.

Подробнее о том, как еще такси-агрегаторы следят за качеством услуг и какие методы используют, чтобы повысить безопасность поездок, – в материале эксперта RSpectr. 

Изображение: Pixabay.com

Еще по теме

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов

Почему отраслевые облачные платформы экономят время и деньги компаний

Настоящее и будущее искусственного интеллекта в управлении

Насколько эффективной будет маркировка синтезированного нейросетью контента

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году